疫情数据图(疫情数据图片中国)

试看上海疫情高风险区排行榜,崇明失守,全市沦陷…

上海疫情高风险区排行榜及情况分析 上海今日新增阳性感染565例，成功突破500大关 ，受此影响
，新增65处高风险区，截止目前 ，全市共有195处高风险区
，分布在全市16个行政区 。崇明区已经失守，正式加入高风险区行列 ，目前全市已没有无高风险区的地区
。高风险区数量及分布 普陀、青浦：高风险区数量均进入10位数3字头，遥遥领先于其他各区。

上海嘉定 、崇明
、浦东、闵行 、黄浦这几个区是中风险
，没有高风险 。具体如下：嘉定区马陆镇康年路261号工地宿舍
。嘉定区江桥镇增建村柴中村民组。崇明区长兴镇长明村21队 。崇明区长兴镇新港村15队。浦东新区北蔡镇鹏飞路411弄6号
。浦东新区日京路88号。浦东新区北蔡镇联勤村冯桥南宅 。

截至4月6日17时中高风险地区分布在浦东新区
、闵行区、嘉定区 、崇明区以及黄埔区，全域无高风险区
。根据国务院联防联控机制有关要求和今天已经公布的确诊病例等相关情况 ，自2022年3月26日起将浦东新区北蔡镇御北路235号列为中风险地区上海市其他区域风险等级不变。

上海嘉定区属于常态化防控区 。高风险地区：如果在最后一例确诊病例后14天内
，该地区没有新增本地确诊病例，则可以解除封锁
。在高危地区 ，要采取极其严格的措施应对疫情。果断采取停工、停业
、停课等管控措施 。必要时可采取区域封锁
，限制人员进出
。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

1、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色
。可以简单的做出一个还不错的图表。另外
，图说里面还有其他很多常用的图例 。

2 、使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图。在小O地图中 ，选择【地图可视化】-【热力图】
。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图
，通过颜色深浅表示风险等级的高低 。

3
、百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图
。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等 ，虽然各有特点，但根据参考信息
，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性 。

4 、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合 ，成功制作出了这份疫情场所分布地图
。地图拥有多种功能
，包括显示疫情小区位置
、提供疫情小区详情、显示省市位置 、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整 。

5
、进入疫情地图界面 打开高德地图应用：首先 ，确保你已经下载并安装了高德地图应用
，并且手机网络或GPS定位功能已开启
。点击搜索按钮：在高德地图首页的上方或指定位置（具体位置可能因版本而异），找到并点击搜索按钮。搜索疫情地图 输入关键词：在搜索框中输入“疫情地图 ”或相关关键词 。

6、首先需要打开百度地图应用程序
。 在地图顶部的搜索框中输入“疫情地图
”作为关键词。 搜索框下方会弹出所在地区附近的疫情分布情况 。 若想查看其他地区的疫情分布 ，可以点击右上角的更改查询地区按钮。请注意
，疫情数据和相关措施可能会随时间变化而更新，建议定期检查以获取最新信息
。

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明
，是柱状图的变体 。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据
。

南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据 。

南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明
，是柱状图的变体
。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小
，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取 。

南丁格尔玫瑰图是一张通过特定步骤制作而成的 、常用于展示全球或地区疫情形势的惊艳图表
。其制作要点如下：数据准备：确保数据源整理完毕，按省市整合并降序排列 ，筛选出有效数据。数据初步处理：创建横向列表
，计算确诊人数占比
、模拟占比、角度占比，设定起始与结束角度 ，并生成数据标签 。

制作南丁格尔玫瑰图，主要步骤包括数据准备 、行列格式转置、计算间隔度数与起始终止点
、制作数据源、插入图表以及图表美化
。以下是详细步骤：数据准备 使用Excel或其他数据爬取工具
，获取全球各国截至到指定日期（如9月7日）的累计确诊病例数据。确保数据中包含国家名称和对应的累计确诊病例数 。

以下是一张使用南丁格尔玫瑰图展示世界上新冠确诊 、治愈和死亡病例的示例图片：在这张图中，不同的颜色代表不同的病例类型（确诊
、治愈、死亡） ，而圆弧的半径则表示病例的数量。通过这张图
，用户可以直观地了解不同病例类型之间的数量对比和变化趋势
。