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【光明时评】“AI辅导员”上岗，是辅助而非替代

在高校思政教育中 ，辅导员扮演着至关重要的角色
。据媒体报道
，多所高校已经上线AI辅导员，学生只需动动手指 ，就能迅速得到帮助
，辅导员有了AI“帮手
”，能够腾出精力做更具价值的个性化思想引导等工作。当前 ，推动人工智能赋能高校思政
，有利于加强和改进新形势下思想政治工作，适应社会群体发展变化 ，增强工作针对性和实效性 。

按照教育部相关规定
，辅导员的主要工作职责涵盖思想理论教育和价值引领
、学生日常事务管理、心理健康教育与咨询等
。目前，高校辅导员普遍面临“人数少 、事务杂
、压力大”的困境 ，日常工作被大量事务性咨询填满，耗费大量的时间和精力
，而AI辅导员成为辅导员们的“电子同事 ”后，24小时在线 ，可以提供政策推送、资源匹配 、事务咨询等高频标准化服务
，为辅导员队伍减负增效。

然而，AI辅导员也面临一些挑战 。AI辅导员只能按照算法模型进行知识和价值观传递 ，回答往往模板化
，缺乏感染力
。AI辅导员还存在学生信息隐私泄露风险，在知情权
、责任归属等方面存在风险。此外 ，学生长时间与AI辅导员交互可能造成主体性弱化、人际互动降低 、道德情感淡漠
，陷入“信息茧房
”等风险 。

思政教育的本质是“以文化人
、以德育人”，AI辅导员的引入 ，为思政教育提供了新的技术支撑和创新路径
。而要真正实现人工智能与思政教育的深度融合
，必须从技术、教育理念 、管理机制等多个维度协同推进，确保AI辅导员在价值引领、情感交互
、隐私保护等方面发挥积极作用 ，同时避免技术异化带来的风险。

在技术层面，可以依托大数据与深度学习技术
，不断优化算法 。通过集成学生的学习成绩、选课偏好 、参与社团活动等显性信息，以及其在校园社交平台的互动倾向
、在线学习时的情绪反馈等隐性数据 ，构建出更立体的学生画像体系
。在此基础上
，搭建人机协同育人和工作风险预警研判多维应用场景，当系统通过分析发现学生出现异常情况时 ，自动发出预警
，辅导员便可及时介入，与AI辅导员协同开展心理疏导和学业帮扶。同时 ，AI辅导员在与学生的日常互动时
，可根据所了解的信息，因人施策 ，帮助学生掌握日常生活技能、就业应聘指导 、防诈技巧等
，提升学生的社会生存能力 。

在教育理念层面，明确AI辅导员只能作为辅导员的智能助手 ，不能让学生过度依赖人工智能。高校可以通过开展专题培训
、主题班会等形式，向师生强调人工智能的辅助属性
。例如
，定期组织辅导员分享利用人工智能提高工作效率的案例，在与学生面对面沟通中 ，通过眼神交流、肢体语言传递人文关怀
，让学生真切感受到师生之间情感交流的不可替代性。此外，鼓励辅导员创新工作方式 ，将人工智能处理的标准化信息(如课程安排通知 、奖学金评定规则解读)与个性化的线下交流相结合
，强化师生之间的情感联结 。

在管理层面，应建立严格的数据使用规范 ，采用加密技术和匿名化处理保障学生隐私
。具体而言
，可对学生的个人数据进行分层加密，不同权限人员只能访问相应层级的数据 ，如辅导员仅能查看自己负责学生的相关信息
，且查看记录会被全程留痕。同时，与技术提供方签订严格的保密协议 ，明确数据使用的范围和期限，禁止将学生数据用于商业用途 。学生数据的采集
、储存、销毁等
，均应严格遵守相关法律规定，按照流程操作 ，严禁非法泄露 、盗取
，对违规行为依法严惩
。