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  贝莱德在未来12个月尤其看好由 AI 驱动的美国大型科技股。

  目前,美国降息预期强烈,人工智能(AI)这一牛市主线仍支撑美国和全球股市 。全球资金越发看向新兴市场 ,中国的AI主题亦引发外资兴趣。

  针对未来的全球投资前景 ,第一财经对话贝莱德智库中东及亚洲首席投资官庞文博(Ben Powell)。在他看来,即使近期非农就业数据大幅放缓,但美国经济更可能是“温和放缓” ,因为老龄化和移民政策的变化可能会减少劳动力供给,但对工人的需求仍在增长,而不是收缩 ,因此目前并不指向衰退 。同时,美国的工资增长仍相对强劲,这可能会阻止通胀完全回到目标水平 。因此 ,贝莱德预计美联储未来的累计降息次数并不会达到市场普遍预期的5~6次,而是在今年降息2次。

  整体而言,贝莱德在未来12个月尤其看好由 AI 驱动的美国大型科技股。此外 ,庞文博表示,尽管整体对中国股市持有中性观点,但重点看好中国科技股 ,核心原因是 ,中国科技股与全球同行(尤其美国科技股)的估值差距仍较大,且AI驱动的增长逻辑在国内同样成立,存在进一步估值修复空间 ,而且中国的芯片产业链具备较大的“国产自主”潜能也越发受到认可 。

  美国就业未必太弱 、谨看降息次数

  继8月公布的7月非农就业数据“爆雷 ”后,最新的8月数据亦令人大跌眼镜。当月的非农新增就业2.2万大幅低于预期,失业率4.3%创近四年新高。主要的就业增长驱动力来自于医护行业 。

  除此之外 ,6月和7月非农就业岗位又合计下修2.1万。换言之,实际上6月的非农是负增长,这也是疫情以来的首次实际负增长。上个月 ,美国劳工部更是将5月和6月的数据累计下修超10万人 。

  不过,庞文博表示,“当前我们运行在史无前例的‘未知水域’。受疫情复苏影响 ,叠加新政府移民政策调整(遣返非法移民)和人口老龄化,美国出现罕见的劳动力供给下降,导致非农就业数据解读难度加大——即便数据看似疲软 ,也可能因劳动力供给锐减 ,而并非市场真的疲软,因此市场参与者需谨慎评估数据,避免过度自信。”

  不可否认的是 ,通胀压力持续 。8月的平均时薪同比仍大幅增长3.7%,远高于同期通胀读数。这可能意味着,“工资-物价”螺旋正在加速 ,即薪资上升更多是为了追赶居高不下的通胀,而这本身又在推升通胀。这就导致美联储将尴尬衡量其 “双重法定使命 ”(价格稳定和充分就业),两者开始出现矛盾 。

  “当前通胀水平偏高 ,且关税政策可能在未来数月至数季度内进一步推高通胀,使通胀形势更复杂 。”庞文博表示,为此贝莱德对美联储降息的预测相比起其他机构更为保守 ,该机构认为美联储今年将降息2次(分别是9月1次,年底前再1次),将利率降至4.0% ,该预测与市场共识大致相符。

  相比之下 ,有些机构,例如摩根士丹利,认为本轮降息周期将累计降息6次 ,将中性利率降至3.25%左右,但贝莱德则持观望态度,这一“反共识” 观点的核心依据是 ,美国经济仅是温和放缓,加之通胀问题仍未解决,美联储需兼顾通胀目标与就业市场 ,且美国经济结构已发生变化,难以回归过去的大幅降息周期。

  不过,庞文博并不担心美联储和特朗普之间的“战争 ” ,“新任主席大概率具备极高专业资质,符合主流预期,且能获得市场与经济学界认可 ,美联储的专业性 、独立性不会改变 ,无须过度担忧人事变动对机构运作的影响 。”

  同时,该机构仍然坚持“美元走弱”的观点。原因在于过去多年美国资产(尤其是股市)与美元均表现强劲,导致全球投资者对美国资产配置比例过高;从风险管理与组合构建角度 ,部分资金需从美国资产转向全球其他市场(包括新兴市场),这一重新配置趋势将推动美元小幅走弱,而非因美国经济基本面担忧导致的大幅下跌 ,未来美元大概率维持“中性偏弱 ”态势。

  AI浪潮仍利好美国科技大盘股

  当前,大盘科技股仍是贝莱德最看好的领域,AI浪潮也是额外的驱动力 。同时 ,美元走弱对美股构成利好。许多大型科技企业约60%的营收来自海外,标普500成份股的整体海外收入占比亦接近30%~40%。

  庞文博认为,AI是 “超级驱动力 ” ,即便存在贸易摩擦、关税等干扰因素,AI技术发展与相关投资仍会持续——全球超大规模企业在 AI 领域的资本开支(约5000亿美元/年,占全球GDP的0.5%)规模与速度史无前例 ,且AI生态不仅包括芯片 ,还涵盖能源、数据中心 、房地产等上下游产业,具备长期增长潜力 。他也不认同“AI资本开支将在2026年见顶”的担忧,认为AI驱动的营收与盈利增长仍会超预期。

  年初时 ,美股科技板块剧烈调整,部分龙头回撤幅度甚至超过30%。当时,多数投资者基于“均值回归”思维 ,认为此前涨幅过大的科技股存在显著回撤风险,但贝莱德认为,均值回归策略并不适合当前的宏观环境 。

  原因在于 ,当前美国通胀率尚未稳定锚定在2%,AI对生产率的提振仍不确定,经济增长与财政政策也缺乏长期锚点。在这种缺乏“中长期坐标 ”的背景下 ,资产配置难以依赖传统的均值回归逻辑。

  因此,在AI驱动的结构性变革时代,均值回归不再是主导逻辑 ,也正是这种背景推动了“科技七巨头”的持续强势 。

  外资关注中国、看好科技自主主线

  在美国经济不出现衰退且降息环境下 ,一般新兴市场最为受益 。

  今年以来,中国股市强势回归,6月开始 ,A股表现优于H股。国内大型保险公司已投入约6000亿元增持A股。

  尽管市场存在“流动性驱动、缺乏基本面支撑”的质疑,但贝莱德认为,行情同时具备“基本面逻辑 ”——全球投资者重新意识到“AI 并非美国专属 ,中国也具备 AI 发展优势” 。

  庞文博举例称,中国有大量优秀工程师,有政府政策支持 ,亦有资本市场融资体系,且此前中国科技股与美国科技股存在显著估值差距,近期估值修复进一步提振了国内投资者信心。同时 ,中国投资者面临低利率环境,也更愿意转向收益潜力更高的股市。

  近期,高盛的报告也显示 ,在AI浪潮驱动下 ,2025年以来,中国算力需求大爆发,中国前四大CSP(云服务提供商 ,包括阿里云 、腾讯云、华为云和字节跳动)资本开支增速明显高于全球平均水平 。以腾讯为例,2025年二季度资本开支同比大增119%,凸显中国科技企业在AI时代对数据中心、GPU集群以及高速互联网络的持续投入。

  摩根士丹利则认为 ,算力需求的激增意味着对AI芯片 、存储芯片和高速互连技术的需求将持续攀升。该机构目前预计,到2027年,中国本土图形处理器仅能满足39%的人工智能需求 。中国本土AI芯片厂商(如华为、寒武纪、昆仑芯 、摩尔线程等)正在加大研发投入 ,以分散对英伟达等单一供应商的依赖。此外,先进封装(如CoWoS、CPO)成为中国突破算力瓶颈的重要方向。

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