疫情数据汇总/疫情数据汇总表格

上海2022年疫情重症数据收集(二)

1、亚定点医院概况 亚定点医院由方舱医院的一部分升级而来，具备一定的医疗条件 ，但相较于定点医院仍有所差距。其入院标准主要面向症状较轻或需要康复观察的患者 。上海在疫情期间共设立了四个亚定点医院
，分别是：新国博W闵行体育馆 、城市足迹馆和临港方舱（部分改建为亚定点）
。

2
、总体数据 五家定点医院合计收治患者20515人，其中重症患者2002名 ，重症率约为7%。

3、年上海疫情期间
，累计死亡人数为595人 。数据概览：这一数据揭示了新冠疫情对上海造成的严重影响，尽管上海市政府采取了严格的防控措施 ，但仍有人因感染新冠病毒而不幸去世
。死亡病例特征：大多数死亡病例为老年人或患有基础疾病的人群
，这些人群在感染病毒后更容易出现严重的症状和并发症。

4 、上海2022年12月传染病感染4455例，包括新冠感染病例 据上海卫健委透露 ，2022年12月
，上海共报告法定管理的甲乙丙类传染病4455例，其中死亡9人 。新冠作为乙类传染病 ，在这4455例病例中是有所包含的
。

35个英国大学城疫情情况汇总!格拉斯哥确诊人口最多!

1
、格拉斯哥：人口60万，是苏格兰最大的城市
，正在从工业城市向商业、旅游 、文化等方面转型。谢菲尔德：拥有56万以上人口，是英国著名的多元文化城市和大学城 。曼彻斯特：人口近52万 ，是世界上最早的工业化城市之一
，现已成功转型为第三产业城市
。

2
、谢菲尔德位于英格兰南约克郡，面积为3694平方公里 ，61%的面积为绿地
，拥有56万以上人口，是英国人口最多的城市之一。谢菲尔德是一座多元文化城市 ，居住着不同种族、不同人群 、不同背景的人 。谢菲尔德以教育为中心
，是欧洲著名的大学城，谢菲尔德大学和谢菲尔德哈勒姆大学均坐落于此。

3
、伦敦
。布莱顿。罗切斯特 。利兹
。巴斯。牛津 。南安普顿
。利物浦。朴茨茅斯 。普雷斯顿
。1普利茅斯。1桑德兰 。1谢菲尔德
。1布里斯托。1约克 。1阿伯丁。1卡地夫
。1考文垂。1爱丁堡 。纽卡斯尔
。2伯明翰。2曼彻斯特 。2格拉斯哥
。2剑桥。

4、英格兰104万平方公里 ，苏格兰88万平方公里
，威尔士08万平方公里，北爱尔兰36万平方公里 。当前位置英国分为四个部分：英格兰 、威尔士、苏格兰和北爱尔兰
。主要城市有：伦敦
、爱丁堡、加的夫 、贝尔法斯特
、伯明翰、利物浦 、牛津
、剑桥、格拉斯哥和谢菲尔德。当前位置伦敦是英国的首都 ，也是欧洲最大的城市 。

5 、以布里斯托尔大学住宿费用为例：住宿，自炊式学生宿舍每年约2500英镑
。3380英镑至4420英镑一年的私人住所（私人租房合同通常为期52周也就是一年
，而且在某些情况下不包含取暖，电费 ，水费等）。学校代表：布里斯托尔大学
，西英格兰大学 格拉斯哥 格拉斯哥是苏格兰最大城市，英国第三大城市 。

疫情实时大数据报告

1
、新疆各个地区的疫情人数在疫情实时大数据报告查 ，这样查：打开edge浏览器；点击搜索栏；在搜索栏输入疫情实时大数据报告点击搜索；点击疫情实时大数据报告；选择自己所在的省市即可查询。

2、大疫情网
，是卫生部对疾控中心设置的一个专项网络系统，要求各市县要在疫情发生4小时内通过网络传输省疾控中心
。

3 、严重。通过查询相关资料显示 ，青海疫情很严重 。根据疫情实时大数据报告
，得知截止至2022年11月20日，青海有新增本土无症状496例 ，新增本土是2例（西宁市2例
，含由无症状感染者转为确诊病例1例），治愈出院6例 ，正在定点医疗机构隔离救治54例
。

4
、陕西新增1例本土确诊病例，西安疫情防控提出最新要求 10月18日7时至10月18日24时
，陕西新增报告1例本土确诊病例。该病例为女性，59岁 ，西安市人
，与10月18日发布的外省输入确诊病例及无症状感染者在西安有共同游玩史 。

5、通过查询相关资料显示，西藏新冠肺炎人数有668人 ，疫情实时大数据报告显示
，西藏累计确诊新冠肺炎人数有668例，现有确诊542例 ，新增本土无症状645例
，新增本土病例49例，其中拉萨市31例 ，日喀则市4例
，山南市3例，林芝市1例 ，昌都市4例，那曲市5例
，阿里地区1例
。

6 、万人。根据查询疫情实时大数据报告显示，截止到2022年5月23日 ，全球因新冠死亡400万人 。新型冠状病毒肺炎
，简称新冠肺炎，世界卫生组织命名为2019冠状病毒病 ，是指2019新型冠状病毒感染导致的肺炎
。

基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

实现方式：与确诊人数变化图表类似
，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势 。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势
。

本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据 ，包括全国及全球范围内的统计信息
，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据 。

疫情数字展示：使用指标卡形式 ，直观呈现关键疫情数据
，如确诊人数、死亡人数
、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图 ，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化
。

ECharts 5 对“分裂”、“合并 ”的支持
，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时 ，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应
，计算出数据项是否应该分裂 、合并 。

数据可视化之Pyecharts制作酷炫图表 相关特性 Pyecharts囊括30+种常见图表，支持主流笔记本环境如Jupyter Notebook和JupyterLab
。 提供高度灵活的配置项 ，便于自定义图表外观
，且附有详尽文档和示例，帮助开发者快速上手。 轻松集成至Flask
、Django等主流Web框架 。

点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel
。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表
。另外
，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的 。

分享实时查看全球疫情,追踪数据,AI预测的网站

实时查看全球疫情与追踪数据的网站 约翰霍普金斯大学全球疫情跟踪 简介：该网站提供全球疫情的实时数据，包括各国确诊、死亡 、康复等关键指标
。特点：数据更新迅速 ，界面清晰
，易于理解。图片：微软COVID-19数据追踪 简介：微软推出的疫情数据追踪平台，提供全球及各国的疫情数据 。特点：数据全面 ，支持多种可视化展示，便于用户理解疫情趋势。

外贸实用工具： 海运价格走势查询：fbx.freightos.com/ 船舶实时追踪定位：marinetraffic.com/en/ai 国际快递查询：tracktrace.com/ 各国节日查询：timeanddate.com/calenda疫情相关查询： 疫情期间境外管控情况查询：需访问各国政府或卫生部门官网
，具体网址可能因国家而异
。

科学层面：构建动态监测与适应性防控体系病毒变异追踪网络：建立全球共享的基因组数据库（如GISAID平台），实时监测变异株的传播力
、致病性及免疫逃逸能力。通过AI算法预测高风险变异路径 ，为疫苗研发提供早期预警 。