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站在可持续发展的视角 ，重新审视智能发展与联合国发布的《2030年可持续发展议程》
，我们尝试回答：在2030年之前，人工智能对于可持续发展能起到什么作用？面向2045年 ，人工通用智能(AGI)是否可能实现？发展路径是什么？未来人类 、环境与智能的均衡状态又将是什么？

大模型赋能知识获取，创新驱动可持续发展目标实现

大模型正在拓展知识获取的边界
，提升决策的科学性，并推动创新活力的释放
。这些合力有望催生变革性解决方案 ，加速全球可持续发展的进程。

大模型发展需要关注两大维度——以功能(Functionality)为目标
，以结构(Structure)为基础，结构和功能必须同时考虑 。

所谓“功能” ，指的是生命或机器展现出来的能力和行为表现
。对人类而言
，这些功能不仅包括基本的语言交流和感知理解，更延伸到文化和文明 ，如艺术创造
、科学发现以及哲学思辨。对人工智能而言
，功能同样是最终要追求的目标，即如何使机器具备类似甚至超越人类的认知与创造能力 。

所谓“结构 ” ，是支撑这些功能产生的物理基础和发生机制
。对于生物智能来说
，结构就是人类的生物大脑与身体，它们通过神经元和感官系统与外部环境的复杂交互 ，为智能的形成提供了生理基础。对于人工智能而言，结构则体现为人工神经网络和具身本体
，在算法和交互作用机制的作用下训练出的机器智能 。

目前，数据是连接功能和结构的界面 ，数据是对环境、智能本体及其交互过程的描述
，人工智能大模型主要通过在结构上喂入数据训练出智能
。从根本上讲，环境是生命智能的唯一来源 ，也是人工智能的唯一来源。不同的环境孵育不同的智能
，智能就是对孵育环境的一种表达 。

展望2030年，也就是联合国可持续发展目标的实现节点 ，我们有望见证超越人类认知能力的AGI出现
。到2045年
，感知认知全面超越人类而且具有自我意识的具身AGI有望到来，开启人机共生新篇章。

全球协作与智能—环境—人类关系的动态再平衡

人工智能的飞速发展 ，在带来巨大机遇的同时
，也伴随着潜在的风险与挑战 。这些挑战是需要全球共同面对和协作的议题。

开源开放与全球协作，是人工智能可持续发展的关键
。

未来人类 、环境与智能的均衡状态可能是什么？我们用全新的视角审视2015
、2030与2045这三个关键节点：

2015年 ，联合国制定了《2030年议程》，而AI尚在黎明前夜。彼时
，人类尚未拥有真正的智能变量，面对系统性风险仍显无力 。

2030年 ，联合国可持续发展目标(SDG)将迎来收官
。届时
，远超人类认知能力的AI将成为现实。AI不再只是实现目标的工具，更成为重新定义和解决复杂难题的“新物种
” ，让“可持续发展”从管理型目标转为创生型动力 。

2045年
，我们或将迎来真正的人工通用智能(AGI)时代
。AGI的核心使命，是成为人类文明的“守护者 ”与“拓展者
”。地球是唯一适合人类的生存环境 ，人类是地球环境(包括环地空天环境)的智能表达
，离开了这个环境(例如地月引力导致的人类生理周期)，人类不可能繁衍发展 ，我们需要AGI
，和我们共同破解气候变化因果链、抵御生存风险等极限任务 。作为拓展者，AGI将超越人类肉体局限 ，作为人类特殊后裔，探索宇宙深空等极端环境
，训练这样的AGI，需要地球环境 ，也需要构建外星球数字仿真环境
，这样的数字环境，既是AGI的摇篮 ，也将是人类和AGI沟通的数字宇宙
，需要人类和AGI共建共享，人类守望地球 ，AGI散布到星辰大海
，共同在物理宇宙和数字宇宙融合的新宇宙中，实现人类 、环境和智能的可持续发展
。